Σεμινάρια εφαρμοσμένης στατιστικής

[statistics]

Κάθε χρόνο οργανώνονται σεμινάρια εφαρμοσμένης στατιστικής και εκπαίδευσης στη χρήση του λογισμικού προγράμματος SPSS. Τα μαθήματα - σεμινάρια προσαρμόζονται ανάλογα με τις απαιτήσεις και το επίπεδο γνώσεων στατιστικής των ενδιαφερόμενων αλλά και τις εφαρμογές. Το πρόγραμμα των σεμιναρίων περιλαμβάνει:

Βασικές έννοιες στατιστικής

* Πιθανότητες. Αξιώματα πιθανοτήτων
* Είδη μεταβλητών (ποιοτικές, ποσοτικές, διακριτές, συνεχείς).
* Κατανομές συχνοτήτων. Η κανονική κατανομή
* Περιγραφικά μέτρα κεντρικής τάσης και διακύμανσης
* Έλεγχος υποθέσεων και εκτίμηση διαστημάτων εμπιστοσύνης.
* Η μηδενική υπόθεση. Έλεγχος της υπόθεσης και σφάλματα του ελέγχου.
* Δειγματοληψία (Απλή τυχαία, Συστηματική, Στρωματοποιημένη, Κατά συστάδες, Πολυσταδιακή)

Βασικές λειτουργίες του λογισμικού SPSS

* Εισαγωγή στο περιβάλλον εργασίας του προγράμματος SPSS
* Εισαγωγή δεδομένων στον Data Editor του SPSS
* Μεταφορά δεδομένων από άλλα λογισμικά προγράμματα (π.χ. Excel, Access) στο SPSS
* Καθορισμός ιδιοτήτων μεταβλητών (variable view)
* Διαχείριση αρχείων δεδομένων (data), αποτελεσμάτων (output) και κώδικα (syntax)

Βασικές στατιστικές αναλύσεις με το SPSS

* Περιγραφική στατιστική ανάλυση (descriptive statistics)
* Έλεγχος δεδομένων - ακραίες τιμές (outliers)
* Διαχείρηση δεδομένων - μεταβλητών (select cases-επιλογή περιπτώσεων, sort cases-ταξινόμηση, recode-ανακωδικοποίηση, compute-υπολογισμοί νέων μεταβλητών, split flie-διαχωρισμός αποτελεσμάτων, transpose-αντιμετάθεση κ.α.)
* Περιγραφικά μέτρα κεντρικής θέσης (π.χ. μέσος όρος, διάμεσος)
* Περιγραφικά μέτρα διασποράς (π.χ. διακύμανση, τυπική απόκλιση, τυπικό σφάλμα)
* Πίνακες διπλής εισόδου (cross-tabs) – Έλεγχος Χ2
* Μελέτη συσχέτισης (correlations)
* Έλεγχοι μέσων τιμών (t-test)
* Ανάλυση Διακύμανσης (Anova)
* Δημιουργία γραφημάτων (Γραφήματα ράβδων, ιστογράμματα, Boxplots, Steam-and-leaf plots, Scatter plots, Pareto)
* Τροποποίηση και διαμόρφωση γραφημάτων και πινάκων
* Τροποποίηση αποτελεσμάτων μέσω του Pivot Table Editor

Ειδικές στατιστικές αναλύσεις με το SPSS

* Εισαγωγή στην έννοια της τμηματοποίησης και της δημιουργίας ομάδων
* Παραγοντική ανάλυση – Factor Analysis
* Ανάλυση Συστάδων – Cluster Analysis
* Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα
* Έλεγχοι για επαναλαμβανόμενες μετρήσεις (repeated measures)
* Πολυπαραγοντικές αναλύσεις (regression, MANCOVA)
* Λογιστική παλινδρόμηση (Logistic regression)
* Αναλύσεις επιβίωσης (survival analysis, Kaplan-Meier, Cox regression)
* Έλεγχος ποιότητας (Quality Control)
* Έλεγχος αξιοπιστίας και επαναληψιμότητας μετρήσεων
* Receiver Operator Curve analysis (ROC)
* Παραμετρικές και μη παραμετρικές στατιστικές δοκιμασίες

Στατιστικές αναλύσεις με το SPSS στην πράξη


* Εφαρμογές - παραδείγματα
* Επίλυση προβλημάτων - διερεύνηση υποθέσεων

Περισσότερες πληροφορίες
http://www.bio-statistics.gr
E-mail: [email protected]